Konzeptbild der Metallstruktur im Inneren eines Flugzeugrumpfs.

Agenten entwerfen.Werkzeuge prüfen.Menschen entscheiden.

SAFETY AI Agentic EcoSystem

Ein gemeinsamer Arbeitsbereich für Safety-Ingenieure, spezialisierte KI-Agenten und Engineering-Werkzeuge. Hier sollen Fachwissen, Nachweise und menschliche Urteilskraft zusammenkommen.

Ablauf ansehen

Konzept in Entwicklung · Fiktives Beispiel

Mehr Kapazität. Gemeinsames Wissen. Menschliche Verantwortung.

SEMTAR untersucht, wie Teams mehr Aufgaben bewältigen können, ohne Abstriche bei der im Safety Engineering erforderlichen Sorgfalt zu machen.

Erster Anwendungsbereich: RAMS für Geräte
Konzeptbild von zwei Ingenieuren, die einen Kabelbaum in einem Luftfahrtlabor prüfen.
Menschliches Fachwissen steht im Mittelpunkt. KI-generierte Konzeptbilder

Erfahrung weitergeben

Aus freigegebenen Methoden und Expertenwissen geführte Abläufe entwickeln, die erfahrene Fachleute ebenso wie neue Kollegen unterstützen.

Teams verbinden

Wissen, Nachweise und Arbeitsweisen über Team- und Sprachgrenzen hinweg zugänglich machen – mit passenden Zugriffsrechten für jedes Projekt.

Mit den Anwendern gestalten

Ingenieure früh einbinden. Ihre Rückmeldungen prägen den Arbeitsbereich, die Aufgaben der Agenten und die Prüfung der Ergebnisse.

Eine Änderung. Eine Frage. Eine menschliche Entscheidung.

Eine fiktive Änderung an der Flugzeugverkabelung zeigt, wie der Arbeitsbereich einen Ingenieur unterstützen könnte. Den Einstieg bilden RAMS-Analysen für Geräte: Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit, Instandhaltbarkeit und Sicherheit.

Verkabelungsänderung · Beispiel EC-014Fiktives Gerät und fiktive Daten
Konzeptdarstellung von Flugzeugspanten, Kabelbündeln und einem Avionikmodul.
Vorgeschlagene Kabelführung

KI-generierte Konzeptbilder

01 / 03

Ingenieur + Planungsagent

Ein Gerät wird versetzt. Seine Verkabelung ändert sich.

Der Ingenieur stellt einen Plan mit der markierten Änderung der Kabelführung sowie strukturierte Verbindungsdaten bereit. Der Agent stellt die betroffenen Analysen, verfügbaren Quellen und offenen Fragen zusammen.

Vorgeschlagene Kabelführung
02 / 03

Analyseagent + technische Nachweise

Eine Annahme muss erneut geprüft werden.

Die Leitungen zweier Signalverbindungen verlaufen nun durch einen gemeinsamen Befestigungsbereich. Der Agent weist darauf hin, dass die bisherige Annahme ihrer Unabhängigkeit erneut geprüft werden muss und stellt die zugehörigen Nachweise zusammen. Fachleute klären, ob eine einzelne Beschädigung beide Verbindungen betreffen könnte.

Gemeinsamer Befestigungsbereich
03 / 03

Ingenieur + fachliche Prüfung

Die Entscheidung bleibt beim Menschen.

Der Ingenieur fordert eine andere Kabelführung an und dokumentiert die Begründung. Agenten bereiten die nötigen Änderungen an den Dokumenten zur Prüfung vor. Abnahme und Freigabe bleiben bei den befugten Personen.

Alternative Kabelführung

Dieses Beispiel veranschaulicht den geplanten Ablauf. Es sind keine KI-Agenten angebunden. Geometrieanalysen, Berechnungen und tatsächliche Freigaben finden nicht statt.

Verantwortung von Anfang an.

Ziel ist der Weg vom hilfreichen Prototyp zum produktiven Einsatz in einer kontrollierten Umgebung. Die nötigen Nachweise müssen im Projekt erbracht und die erforderlichen Freigaben eingeholt werden.

MenschenKI-AgentenWerkzeuge

Menschliche Verantwortung

Safety-Bewertungen und Freigaben liegen bei den Ingenieuren. Vorschläge der Agenten bleiben klar als solche erkennbar.

Quellen und Annahmen offenlegen

Jeden Entwurfsstand mit seinen Quellen, Annahmen und offenen Fragen verknüpfen. So können die Prüfenden nachvollziehen, wie die Ergebnisse zustande kommen.

Geeignete Werkzeuge

Für Berechnungen und Prüfungen Engineering-Werkzeuge nutzen und die Eingabedaten sowie Ergebnisse dokumentieren. Die Antwort eines Sprachmodells allein ist kein Berechnungsnachweis.

Schrittweise in den produktiven Betrieb

Zunächst den Prototyp entwickeln, danach eine Variante mit lokal ausgeführten Modellen – beides ohne Kundendaten oder eingestufte Informationen. Solche Daten dürfen erst in einer entsprechend freigegebenen Umgebung genutzt werden.

Mehrwert muss nachgewiesen werden.

Ergebnisse für vergleichbare Aufgaben anhand eines dokumentierten Ist-Zustands bewerten. Dabei Prüfung, Nacharbeit und Betriebskosten berücksichtigen und den Beitrag der KI von anderen Prozessverbesserungen unterscheiden.

  • ArbeitsaufwandEinschließlich Prüfung und Nacharbeit
  • QualitätGemessen an vereinbarten Abnahmekriterien
  • DurchlaufzeitEinschließlich Übergaben und Wartezeiten
  • NettonutzenTatsächlicher Nutzen nach Abzug zusätzlicher Kosten

Ein konkreter Einstieg. Eine größere Perspektive.

Derzeit zeigen wir ein Konzept und einen beispielhaften Ablauf. Der Nutzen im Arbeitsalltag und die Eignung für den produktiven Betrieb müssen noch nachgewiesen werden.