Image conceptuelle de la structure métallique à l’intérieur d’un fuselage.

Les agents préparent.Les outils vérifient.L’humain décide.

SAFETY AI Agentic EcoSystem

Un espace de travail partagé pour les ingénieurs en sûreté de fonctionnement, les agents d’IA spécialisés et les outils d’ingénierie. Il vise à réunir expertise, éléments justificatifs et jugement humain.

Découvrir le fonctionnement

Concept en développement · Exemple fictif

Davantage de capacité. Une expertise partagée. Des décisions humaines.

SEMTAR explore les moyens d’aider les équipes à réaliser davantage d’études, avec la rigueur qu’exige la sûreté de fonctionnement.

Premier domaine d’application : les études RAMS des équipements
Image conceptuelle de deux ingénieurs examinant un faisceau de câbles dans un laboratoire aéronautique.
L’expertise humaine au cœur du processus. Illustrations générées par IA

Transmettre l’expérience

S’appuyer sur les méthodes approuvées et l’expérience des spécialistes pour créer des parcours guidés, utiles aux ingénieurs expérimentés comme aux nouveaux arrivants.

Faciliter la collaboration

Partager les connaissances, les documents et les méthodes entre équipes, au-delà des différences de langue, avec des droits d’accès adaptés à chaque projet.

Concevoir avec les utilisateurs

Associer les ingénieurs dès le départ. Leurs retours orientent la conception de l’espace de travail, le rôle des agents et les modalités de vérification des résultats.

Une modification. Une question. Une décision humaine.

Cet exemple fictif de modification du câblage d’un avion montre comment l’espace de travail pourrait aider un ingénieur. Le projet commence par les études RAMS des équipements : fiabilité, disponibilité, maintenabilité et sécurité.

Modification du câblage · Exemple EC-014Équipement et données fictifs
Illustration conceptuelle de cadres de fuselage, de faisceaux de câbles et d’un module avionique.
Cheminement proposé

Illustrations générées par IA

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Ingénieur et agent de planification

Un équipement change de place. Son câblage aussi.

L’ingénieur fournit un plan indiquant la modification du cheminement des câbles, ainsi que des données de raccordement structurées. L’agent recense les analyses concernées, les sources disponibles et les points à clarifier.

Cheminement proposé
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Agent d’analyse et éléments justificatifs

Une hypothèse doit être réexaminée.

Deux liaisons de signal passent désormais par une même zone de fixation. L’agent attire l’attention sur l’hypothèse d’indépendance retenue et rassemble les éléments permettant de l’examiner. Les spécialistes doivent déterminer si un même dommage pourrait affecter les deux liaisons.

Zone de fixation commune
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Ingénieur et spécialistes métier

La décision reste humaine.

L’ingénieur demande un autre cheminement et en documente la raison. Les agents préparent les mises à jour des documents pour la revue technique. L’acceptation et l’autorisation de diffusion restent du ressort des personnes habilitées.

Autre cheminement

Cette démonstration est illustrative : aucun agent d’IA n’est connecté, aucune analyse géométrique ni aucun calcul n’est réalisé, et aucune approbation réelle n’est délivrée.

La responsabilité, dès la conception.

L’objectif est de passer d’un prototype utile à une utilisation en production dans un environnement maîtrisé. Les justificatifs nécessaires devront être réunis et les autorisations obtenues au fil du projet.

IngénieursAgents d’IAOutils

Des décisions humaines

Les évaluations de sécurité et les approbations relèvent des ingénieurs. Les propositions des agents restent clairement identifiées comme telles.

Des sources et des hypothèses explicites

Relier chaque version de travail à ses sources, à ses hypothèses et aux points à clarifier, afin de permettre la vérification du raisonnement.

Des outils adaptés

Utiliser des outils d’ingénierie pour les calculs et les vérifications, en conservant les données d’entrée et les résultats. La réponse d’un modèle de langage ne constitue pas, à elle seule, un justificatif de calcul.

Un passage progressif à la production

Développer le prototype, puis une version reposant sur des modèles exécutés localement, sans données clients ni informations classifiées. Ces données et informations ne pourront être utilisées que dans un environnement ayant reçu les autorisations nécessaires.

Des bénéfices à démontrer.

Comparer les résultats pour des travaux équivalents, en prenant comme référence une situation de départ documentée. Prendre en compte les vérifications, les reprises et les coûts d’exploitation, en distinguant les apports de l’IA de ceux des améliorations de processus.

  • Temps de travailVérifications et reprises comprises
  • QualitéSelon des critères d’acceptation convenus
  • Délai de réalisationTransmissions entre équipes et temps d’attente compris
  • Bénéfice netGains réellement obtenus, après déduction des coûts supplémentaires

Un point de départ concret. Une ambition plus large.

À ce stade : un concept et un exemple de fonctionnement. Les bénéfices opérationnels et la capacité à fonctionner en production restent à démontrer.